光模块技术发展现状：为什么大家都盯上了800G

光模块的作用在于完成“电—光—电”信号的转换，使交换机、路由器、服务器等设备之间能够实现高速互联。它既是数据传输的基础硬件，也是网络升级的关键环节。

目前，400G光模块已在超大规模数据中心和骨干网络中实现了广泛部署，特别是在云计算服务商和互联网公司中，400G成为骨干架构的“标配”。然而，随着人工智能和大模型训练的兴起，传统400G方案逐渐暴露出瓶颈：

GPU集群在大模型训练过程中，需要在短时间内完成海量参数的交换，400G端口的传输能力开始显得紧张。

训练任务需要尽可能降低通信延迟，带宽不足会直接影响整体效率。

当单个端口速率不足时，必须通过增加光模块数量来扩展容量，但这会导致机架空间、功耗和散热的压力加剧。

这些现实问题，使得800G光模块成为下一个合理的技术目标。

行业的技术演进通常遵循“带宽翻倍”的规律。400G之后的下一步自然是800G，但其受关注不仅因为数字翻倍，更因为它契合了当前市场的迫切需求。

AI训练集群规模日益庞大，一个大模型可能需要上万颗GPU互联，通信需求远超以往。800G光模块能够以更少的端口数量提供更高的带宽，从而缓解网络拥堵。

要实现800G，不仅是通道数量的增加，还依赖多方面的技术突破：

PAM4调制：在不增加波特率的前提下，每个符号传输两比特，提高了有效带宽。

高速DSP：用于补偿信号损耗、提升传输质量，是800G光模块的核心处理单元。

硅光技术：凭借高集成度和低成本优势，硅光器件正在逐渐取代部分传统方案，提升模块的可扩展性。

散热与能效设计：800G光模块的功耗明显高于400G，如何在有限的机架环境中实现高效散热，是厂商必须解决的问题。

国内厂商如奥远光通，也在这一代产品上投入研发，推出支持PAM4与高速DSP集成的光模块，既满足AI训练场景的带宽需求，又兼顾能效表现。

800G光模块的部署，不仅仅是单纯的速率提升，而是对应着一系列新兴应用的落地：

AI训练与推理：需要低延迟和高带宽互联，800G正好满足GPU服务器之间的通信需求。

超大规模云数据中心：服务商在应对流量增长时，需要通过更高速率的光模块来延缓机房扩建压力。

5G和边缘计算：尽管400G在现阶段仍有应用空间，但在更高带宽需求的回传和核心网中，800G会逐渐发挥作用。

换句话说，800G光模块并不是面向所有企业的“通用解”，而是率先在前沿场景中发挥价值，再逐步下沉到更广泛的市场。

市场研究显示，到2026年，全球800G光模块的出货量将呈现高速增长，特别是在北美和中国市场。AI相关应用的持续扩张，将是这一趋势的主要推手。

与此同时，产业链的竞争也在加剧：

国际厂商在高速DSP和硅光平台方面具备优势；

国内厂商在封装、制造和成本控制方面逐渐形成竞争力；

像国内光模块厂商典型代表奥远光通这样的企业，正在通过技术积累和供应链整合，逐步进入主流市场。

800G光模块之所以成为行业关注的焦点，是因为它恰好处于“技术可行性”和“市场迫切性”的交汇点。它既是400G的自然延伸，又是未来1.6T和3.2T的必经阶段。

在AI、大数据和云计算的推动下，数据中心对高带宽、低时延和高能效的需求将持续增强。对运营商和企业用户而言，理解800G的价值，并结合自身业务节奏制定合理的升级计划，将是未来几年网络建设的重要课题。

而在这一过程中，国内光模块厂商典型代表奥远光通光模块等产品的出现，能够为用户提供多一种选择，帮助他们在保持兼容性的同时，平稳迈向更高带宽时代。